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「蔚云科技」通过数字商业洞察、数字商业技术、数字商业运营三大核心引擎,为客户提供商业增长解决方案
我们会定期做不同品类的消费者测评,关注「蔚云科技」今日头条号可及时获取最新信息
【导读】:
关于「产品测评」这件事,现在网上能看到的更多是社交平台达人或垂直博主进行的个人测评,这种测评可能会存在个体因素的差异。
「说明」:
本文测评数据均来自于「蔚云知数-商品评论」工具,工具采用的是NLP(Natural Language Processing)技术对评论语句进行语义分析,提取语句中的正负面情感进行量化统计,准确率在70%~80%,所有数据均在同一套语义分析逻辑下得出。
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首先,确定分析产品,在淘宝页面进行搜索。
#淘宝搜索有千人千面的效果,以下是基于Phoebe个人账号搜索出来的结果#
按照先后顺序,同时排除重复产品,剔除评论较少的产品(评论数需至少接近1000条),
最终选择五款干发喷雾,如下:
图片来源于淘宝截图
先看总体的评论情况:
总体满意度排序:
Murrayle沫芮>韩方五谷>Klorane康如>Spes诗裴丝>Algn爱兰歌娜
图片来源于蔚云知数系统
※从客户认可度和可优化的方面来看,均聚焦于使用效果,味道和“油性”,部分产品出现“颜色”“去屑”相关的维度。
接下来,我们从消费者的评论来判断各个维度对应的主要关注点是什么。
#油性
从字面上看,主要是是否适合油性头发以及是否能去油
图片来源于蔚云知数系统
结合免洗喷雾产品的特性,再加一个“控油”的维度来看,内容同样涉及是否能有效去油。
图片来源于蔚云知数系统
※中文博大精深,语义分析不能100%进行正确的归类,因此在“去油”这个维度上,后面会汇总“油性”和“控油”两个维度的数据进行分析。
#味道
产品的味道消费者是否喜欢。
图片来源于蔚云知数系统
#颜色
主要表达的是使用免洗喷雾后,会不会在头发上产生一层白的物质。
图片来源于蔚云知数系统
#去屑
一开始我的理解是喷了之后有残留物,看起来像头皮屑,从评论中来看,除了我的理解外,确实有消费者提到使用之后长了头皮屑,既然有提到,后面单独作为一个维度进行分析。
图片来源于蔚云知数系统
※综合以上,免洗/干发喷雾的产品消费者的关注点在于:
1、是否可以有效地去油;
2、产品的味道是否可接受;
3、喷完头发是否会发白;
4、是否会长头屑;
继续分析这5个产品,上述几个主要关注维度的消费者使用满意度情况
※去油+控油
满意度排序:Murrayle沫芮>Algn爱兰歌娜>Klorane康如>Spes诗裴丝>韩方五谷
图片来源于蔚云知数系统
※味道
满意度排序:Murrayle沫芮>韩方五谷>Algn爱兰歌娜>Spes诗裴丝>Klorane康如
图片来源于蔚云知数系统
※颜色(白色)
满意度排序:Murrayle沫芮>Spes诗裴丝>Klorane康如>Algn爱兰歌娜>韩方五谷
图片来源于蔚云知数系统
※去屑
满意度排序:Murrayle沫芮>韩方五谷>Algn爱兰歌娜>Klorane康如>Spes诗裴丝
图片来源于蔚云知数系统
最后一步,就是计算综合得分:
【计算规则】:
1、各个维度得分:以满意度*高的产品为100分,其他产品的得分根据数值进行同比例计算;
2、给每个维度设定权重,进行加权得分计算。
*本次设定的是平均值,即每个维度占比25%,此权重可以根据重要度调整
几款产品总综合得分如下:
图片来源于蔚云数据报告
从消费者关注的几大维度看,经过大数据测评,满意度排序为:
Murrayle沫芮>韩方五谷>Algn爱兰歌娜>Klorane康如>Spes诗裴丝
※作者Phoebe对数据的解读:
从数据分析维度来看,
Murrayle各个维度的数据均表现“太好”,与其他产品的差值较大,
Phoebe认为,这个产品的数据应先判断为“异常值”,结合更多产品的分析结果才可最终判断。
当然,本次分析中,因为每个商品总的评论数量1000~2000,细分到其他维度时会出现数据量数据较少的情况,数据结果参考性可能不高,但因为有多个产品进行对比,或多或少还是可借鉴。
「本文出现的名词解析」:
1、声量:消费者在评论中提到的次数;
2、正/负面声量:消费者在评论中的表现出来的情感,好评即为正面声量,不好的评价即为负面声量;
3、客户满意度/消费者满意度:正面声量占总声量比重。
*举个例子:
评论语句:“这款产品的去油能力很好,喷上去马上就不油了。”
统计逻辑:“去油” 声量2 ,情感为正面,即正面声量 2。
我们会定期做不同品类的消费者测评,如果有想了解的其它产品测评,也可以关注「蔚云科技vayone」微信公众号,给我们留言。
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作者:Phoebe Zheng,数据分析咨询师
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