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锂电池在生产过程中会造成各种各样的表面缺陷检测对质量的把控至关重要,传统人工品检效率低并且速度慢精度不高,为了提高锂电池的生产质量,机器视觉检测设备是制造业各行各业的厂家所必需用到的全自动化外观检测设备。
全自动锂电池外观缺陷设备检测内容:凹坑、尺寸、划痕、色差、平面度、变形、脏污、电池表面生锈等缺陷都是可以检测,通过使用工业CCD相机,利用视觉检测软件,对产品的表面缺陷检测,并将瑕疵品剔除出来了从而保证产品的质量。
电池方形铝壳:是否有漏液,铝壳变形、凹坑等,是否出现瑕疵等现象。
视觉检测系统相当于人的大脑信息储存处理的作用,相机就相当于人的眼睛。硬件基本主要包括图像的获取,图像的处理分析、数据管理及(相机、光源、镜头、图像采集卡、礼觉处理系统等五个部分)。其中图像的获取模块,硬件部分主要包括照明光源、相机、镜头、图像采集卡等。图像的处理分析,软件算法部分主要包括图像的预处理与检测处理,预处理对图像数据进行处理加工,使得被摄取的目标形态特征更加明显,根据像素分布的亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征处理是根据图像特征及缺陷、尺寸进行检测。视觉系统数据管理根据分析的检测结果来控制现场的设备动作,对于检测到的物体是否合格,以及去向根据实际需要做相应的处理。 这一信息处理过程与人眼视觉及基于机器视觉算法的判断和动作非常相似,可以形象的说机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。
方形锂电池极柱外观检测设备优势
1、机器视觉检测软件 实现各种产品工件表面以及面的压痕、异物、变形、等缺陷检测,搭配AI深度学习,提高检测准确率;
2、多种上料方式根据客户需求进行上料方式非标定制性化个性化设计,
3、检测效率速度最高可达12,000个/小时,相当于7至9个熟练工人同时工作,工件无需翻转即可完成六面检测无接触式外观检测。
4、检测精度高可达±0.001,代替大多传统测量工具,节省成本提高效率。
5、降低生产成本替代传统检测,大幅度的降低生产成本,减少人工误判,极大提高工厂的生产效率以及产品质量。
方形锂电池极柱顶面,CCD工业相机加3D相机对产品的顶面缺陷拍摄成像,需要进行多次次图像采集,处理, 配合AI机器视觉检测的可快速、准确抓取缺陷位置,实现了在线全检,漏检率≤0.1%。